10 lekcji z WEBCON DAY 2026: od możliwości technologii do mierzalnej wartości biznesowej

Jak wdrażać AI? W jaki sposób skalować rozwiązania na nowe rynki? Dlaczego nawet pozornie prosty proces może okazać się skomplikowanym wdrożeniem – i jak zaplanować pracę, by dostarczyć zarówno rozwiązanie, jak i wartość biznesową? O trendach technologicznych oraz potrzebach i wyzwaniach stojących przed organizacjami eksperci i ekspertki rozmawiali podczas 12. edycji WEBCON DAY, która odbyła się 15 października 2026 roku. Podsumowujemy 10 najważniejszych lekcji z ich wystąpień.

Choć wszystkie osoby, które stanęły na scenie WEBCON DAY 2026 reprezentowały różne branże i organizacje, w ich doświadczeniach powracał wspólny wątek: sama technologia, nawet najlepsza, nie wystarczy. O powodzeniu wdrożenia decyduje dziś znacznie więcej czynników.

1. Sama technologia nie tworzy wartości biznesowej. Wartość powstaje wtedy, gdy rozwiązujesz dzięki niej konkretny problem

Możliwości modeli AI wciąż rosną, ale jak wskazują badania, nie przekłada się to automatycznie na wymierne korzyści dla organizacji, które je wdrażają. Zgodnie z raportem McKinsey "The State of AI" aż 63 proc. firm nie widzi żadnego wpływu AI na wyniki firmy¹. Jak wskazywał Michał Potoczek, CEO WEBCON, pomiędzy potencjałem technologii a jej wpływem na biznes wciąż więc pozostaje luka. Nie zamknie jej strategia oparta na udostępnianiu pracownikom kolejnych narzędzi. Dlaczego? Punktowe usprawnienie nie stanowi transformacji procesu. 

Wyzwania są gdzie indziej. Jak wskazują badania Cloudera, aż 80 proc. firm przyznaje, że w ich przypadku rozwój AI hamuje ograniczony dostęp do danych². Jeśli informacje pozostają rozproszone pomiędzy systemami czy mailami, AI napotyka te same bariery, z którymi chwilę wcześniej mierzyli się ludzie. 

KEY TAKEAWAYS

✅Technologię warto oceniać nie tylko przez to, co potrafi, lecz przede wszystkim przez problemy, które pomaga rozwiązać. ⁠⁠

✅Punktem wyjścia do wdrożenia nowej technologii powinny być uporządkowane dane i ustalony przebieg pracy. Wtedy zastosowanie nowego narzędzia ma szansę przynieść organizacji realną wartość biznesową. 

2. Współzależność jest nieunikniona. Ważne, by nią świadomie zarządzać

12 czerwca 2026 roku amerykański rząd wydał firmie Anthropic nakaz zablokowania dostępu do dwóch najnowszych modeli LLM firmy: Claude Fable 5 i Mythos 5³. To wydarzenie sprawiło, że dążenie do suwerenności technologii i danych stało się priorytetową kwestią dla zarządów – zwłaszcza europejskich firm. Wdrażanie sztucznej inteligencji to już nie tylko wyzwanie organizacyjne. To też kwestia budowania odporności organizacji.

Jak podczas swojej sesji tłumaczył Michał Pieprzny, Prezes zarządu Deloitte Consulting w Polsce, suwerenność nie musi oznaczać posiadania własnej infrastruktury, modeli czy innych elementów rozwiązania. W świece połączonych ze sobą systemów i usług pełna samowystarczalność staje się niemalże niemożliwa. A na pewno nie łatwa.

Współzależność jest więc nieunikniona. Ale by nie osłabiała organizacji, ta musi rozumieć, od jakich czynników zależy jej biznes i na jakich zasadach działa współpraca pomiędzy nią a dostawcami. 

KEY TAKEAWAYS

✅Współzależność jest nieunikniona, ale to nie znaczy, że firma nie ma możliwości budowania swojej odporności.

✅Odporność organizacji buduje się poprzez znajomość zależności, przejrzystość zasad i sposobu działania i posiadanie gotowego zestawu alternatyw – zanim okażą się potrzebne.

3. Adopcję AI buduje się przez transparentność i kontrolę

Agenty AI stają się coraz bardziej samodzielne. To jednak nie eliminuje potrzeby nadzoru. Przeciwnie: im więcej zadań powierzamy technologii, tym ważniejsze staje się zrozumienie, w jaki sposób działa.

WEBCON rozwija platformę nie tylko w oparciu o najnowsze trendy technologiczne, ale przede wszystkim w odpowiedzi na potrzeby organizacji. Wdrażanie AI i wykorzystywanie pełni jej możliwości w bezpieczny, kontrolowany sposób to dziś priorytet firm – a jednocześnie sposób na budowanie adopcji wśród pracowników. Podczas sesji produktowej zespół WEBCON zaprezentował, w jaki sposób platforma tworzy środowisko do transparentnego włączania agentów w procesy, mierzenia efektów ich pracy i skalowania rozwiązań na kolejne obszary działalności firmy.

KEY TAKEAWAYS

✅Agent powinien mieć określony zakres kompetencji, dostęp do właściwych danych i jasno wyznaczone miejsce zastosowania w procesie.

✅Zaufanie do technologii rośnie wtedy, gdy użytkownicy mogą łatwo sprawdzić sposób działania AI, mieć wpływ na rezultaty i przeanalizować efekty jej pracy, tj. zobaczyć realną korzyść.

4. AI powinno przyspieszać tworzenie aplikacji, nie utrudniać ich przyszłego rozwoju

Vibe coding zyskuje na popularności. Ale szybkość wygenerowania pierwszej wersji aplikacji to tylko część sukcesu. Gdy mówimy o organizacji, to pewne, że rozwiązanie będzie później modyfikowane, integrowane i utrzymywane – często przez lata. Dlatego podczas sesji produktowej równie mocno wybrzmiała potrzeba zachowania zrozumiałej konfiguracji i możliwości dalszej edycji.

KEY TAKEAWAY

✅AI wspierające proces tworzenia aplikacji podnosi jego efektywność. Ale oprócz szybkiego startu liczy się też możliwość bezpiecznego rozwijania tego, co w ten sposób powstało.

5. Jeden interdyscyplinarny zespół może osiągnąć znacznie więcej niż trzy osobne, przekazujące sobie zadania

Od lat eksperci radzą, by transformację rozpocząć od prostego procesu. Często wśród nich wymienia się procesy HRowe. Wnioski urlopowe wydają się właśnie takim prostym procesem – dopóki nie trzeba uwzględnić różnych typów umów, limitów, struktur organizacyjnych i ścieżek akceptacji. W CD PROJEKT RED kolejne zależności ujawniały się podczas pracy nad aplikacją.

Na scenie WEBCON DAY 2026 Jakub Sochacki, Business Systems Manager, Michał Wawrzonkowski, Business Systems Coordinator i Weronika Modzelewska–Ochman, Employment&Payroll Lead w CD PROJEKT RED opowiedzieli o tym, jak okiełznali taki projekt.

Na początku biznes, wewnętrzny dział IT i dostawca platformy pracowali osobno. Każda ze stron miała tylko część wiedzy o wymaganiach, a brakujące informacje zastępowały założenia. Taki model pracy nie przynosił oczekiwanych rezultatów.

Przełom? Stworzenie jednego zespołu i codzienna współpraca w modelu fusion team.

KEY TAKEAWAY

✅Przy złożonym wdrożeniu warto wspólnie odkrywać rozwiązanie od początku – zamiast dopiero na końcu sprawdzać, czy wszyscy rozumieli je tak samo. ⁠⁠W takiej sytuacji praca w modelu fusion team pozwala efektywnie zbierać wymagania, szybko reagować na nowe potrzeby  i zmiany i dostarczyć rozwiązanie, które sprawdzi się w praktyce.

6. Twoje rozwiązanie nie musi być idealne, by dostarczać wartość

Regularne dostarczanie widocznych usprawnień – to przepis na sukces transformacji. Paweł Górka, IT Director w Bruk–Bet zaprezentował historię firmy, która w zaledwie 18 miesięcy wdrożyła aż 70 aplikacji procesowych. To tempo było możliwe nie tylko dzięki technologii czy sprawnej współpracy biznesu i IT, ale też dzięki konkretnemu podejściu do wdrożeń. 

Paweł Górka przekonywał, że uruchomienie rozwiązania nie musi czekać na moment, w którym powstanie idealna wersja. Jeśli aplikacja w obecnej postaci przynosi już korzyści biznesowe, warto oddać ją w ręce użytkowników. Dalszy rozwój za to warto wówczas zaplanować na podstawie rzeczywistego wykorzystania i kolejnych potrzeb.

KEY TAKEAWAY

✅W transformacji liczy się tempo, odpowiadanie na realne potrzeby użytkowników i usprawnienia całego procesu, nie perfekcja pojedynczej aplikacji.

7. Transformacja powinna wynikać ze strategii, nie z presji podążania za trendem

To, że inne firmy inwestują w określoną technologię, nie jest wystarczającym powodem, by zrobić to samo. Transformację należy rozpoczynać od pytań o kierunek rozwoju organizacji, jej konkurencyjność i sposób działania w dłuższej perspektywie. To jedna z głównych tez, z jaką zgodzili się Sebastian Gajecki, Członek Zarządu ds. IT w Enea Centrum, Adam Łodygowski, Chief Data & Technology Officer w Grupie KRUK oraz Robert Pławiak, CTO w ProService Finteco podczas panelu dyskusyjnego "Stop planning for certainty. Start building for change".  

Transformacji nie warto zaczynać od pytania, jaką technologię wdrażają inni. Najpierw trzeba określić, jaką organizacją chcemy być my, w jaki sposób chcemy budować przewagę konkurencyjną i co dziś ogranicza realizację tych ambicji. Podczas panelu wybrzmiały konkretne przykłady: doskonałość operacyjna jako filar strategii, konsolidacja rozproszonych narzędzi i przebudowa procesów z myślą o konkurencyjności w perspektywie kolejnych lat. Technologia była w tych historiach środkiem do osiągnięcia celu, nie celem samym w sobie.

KEY TAKEAWAYS

✅Transformację warto zacząć od znalezienia odpowiedzi na te 3 pytania: jaką organizacją chcemy być, w jaki sposób chcemy budować konkurencyjność i co dziś ogranicza realizację tych ambicji.

✅Nie warto ignorować trendów, ale przed wdrożeniem należy pamiętać o ocenie, które z nich mają znaczenie dla konkretnego biznesu.

8. Ludzie, procesy, technologia. Zachowaj właściwą kolejność

Nowe narzędzie nie naprawi automatycznie procesu, który przestał odpowiadać na rzeczywistą potrzebę. Nie zastąpi też gotowości pracowników do zmiany sposobu działania. Dlatego rozmowa o transformacji powinna obejmować nie tylko wybór technologii, ale również sens istniejących procedur i warunki współpracy oraz potrzeby użytkowników. Do takiego wniosku doszli paneliści podczas rozmowy "Stop planning for certainty. Start building for change".  

W transformacji, zwłaszcza w dobie tak dynamicznie rozwijających się technologii jak AI, bezpieczna przestrzeń na eksperymenty jest kluczowa. Opracowanie nowych sposobów działania, szukanie odpowiednich narzędzi, przygotowanie ludzi na zmianę i oddanie im miejsca na naukę. Jeśli każdy błąd kończy się karą, organizacja ogranicza sobie możliwość uczenia się. Pomaga natomiast wspólny cel biznesu i IT – zamiast dwóch niezależnych list zadań. Jak wskazywał Adam Łodygowski, odpowiedzialność za ten sam rezultat sprzyja współpracy i przenikaniu kompetencji. Nie chodzi o to, by każdy wykonał swój fragment, lecz by zespół wspólnie osiągnął efekt.

KEY TAKEAWAYS

✅Ludzie, procesy, technologia – ta kolejność ma znaczenie. Samo wdrożenie narzędzia nie zastąpi zmiany sposobu myślenia ani sprawdzenia, czy proces nadal odpowiada na realny problem. 

✅Eksperymentowanie wymaga poczucia bezpieczeństwa. Jeśli błąd kończy się karą, organizacja ogranicza sobie możliwość sprawdzania nowych kierunków.

✅Biznes i IT potrzebują jednego celu. Wspólna odpowiedzialność za rezultat wymusza współpracę i lepsze rozumienie obu perspektyw.

9. Wdrożenie to początek etapu sprawdzania korzyści, nie koniec projektu

Oszczędności zapisane w uzasadnieniu projektu pozostają założeniami, dopóki nie zostaną potwierdzone w praktyce. Jocelyn Brulé, Associate Director w Pratt & Whitney Canada opisywał, jak jego zespół monitoruje wykorzystanie nowych obiegów, a po trzech miesiącach wraca do użytkowników, by zweryfikować przewidywane wcześniej oszczędności czasu.  

Natalia Lampart-Bukała, Business Process Automation Manager w Pratt & Whitney Polska, uzupełniała tę perspektywę: aplikacje powinny zmieniać się wraz z procesami, które obsługują. Z czasem pojawiają się nowe potrzeby, a część zadań przejmują inne systemy. Dlatego warto wybierać technologie, które nie tylko gwarantują możliwość szybkiego zbudowania rozwiązania, ale również dają możliwość jego późniejszego dostosowywania i modyfikowania. To ważne nie tylko w obliczu potrzeby reagowania na dynamiczne potrzeby biznesowe, ale też w kontekście reagowania na feedback. Prosta zmiana etykiety, przycisku czy układu formularza może wydawać się drobiazgiem, ale pokazuje pracownikom, że rozwiązanie rzeczywiście powstaje dla nich. Takie podejście, w którym jest otwartość na zmianę i continuous improvement wspiera też skalowanie: sprawdzone aplikacje i dobre doświadczenia użytkowników w jednym kraju zachęcają do wdrożenia kolejne lokalizacje. W przypadku organizacji o skali enterprise ten aspekt ma ogromne znaczenie.

KEY TAKEAWAYS

✅Mierzenie rezultatów zwiększa wartość wdrożenia i budują w organizacji zaufanie do działu IT. 

✅Nie warto traktować etapu uruchomienia jak końca projektu. Równie istotny jest dalszy rozwój – rozwiązanie powinno nadążać za zmianami procesu i potrzebami użytkowników.

10. Chcesz działać elastycznie? Zaprojektuj to z wyprzedzeniem

Skalowanie rozwiązań na nowe rynki nie powinno oznaczać konieczności budowania wszystkiego od nowa. Doświadczenia Ayvens pokazują, że wspólny standard można łączyć z lokalnymi wymaganiami – pod warunkiem, że rozwiązanie od początku uwzględnia takie różnice. 

Simon Péter, Manager of BPM Solutions, podczas swojej sesji opowiedział o podejściu do skalowania rozwiązań w Ayvens. Jak tłumaczył, by budować narzędzia, które będzie można elastycznie skalować na kolejne rynki, należy to zawczasu zaplanować. Jednocześnie zaprezentował uczestnikom i uczestniczkom swoją receptę na to wyzwanie: wspólny rdzeń procesu, gotowy na implementację różnych języków, dostosowania do lokalnych regulacji czy zasad współpracy z dostawcami usług i danych. Kluczowe wymagania? Elastyczna konstrukcja integracji i świadoma decyzja, co musi pozostać standardowe dla wszystkich wdrożeń. W obszarze compliance priorytetem będzie spójność i bezpieczeństwo, a w lokalnych aplikacjach – możliwość szybkiego dopasowania.

KEY TAKEAWAY

✅Elastyczność rozwiązania nie polega na mnożeniu wyjątków, lecz na zaprojektowaniu sposobu ich obsługi. ⁠⁠ 

Prelegentki i prelegenci WEBCON DAY 2026 wskazali różne drogi do skutecznej transformacji, a nie jedną, uniwersalną receptę. Wspólny mianownik tych doświadczeń jest jednak wyraźny: zaczynać od realnej potrzeby, łączyć kompetencje biznesowe i technologiczne, dostarczać wartość etapami i sprawdzać rezultaty. Technologia daje coraz większe możliwości. O tym, które z nich staną się przewagą organizacji, decyduje sposób ich wykorzystania.

Źródła: 

1. McKinsey, “The State of AI”, https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
2. Cloudera, “Nearly 80% of Enterprises Say AI Is Held Back by Data Access Challenges, New Cloudera Report Finds", https://www.cloudera.com/about/news-and-blogs/press-releases/2026-04-14-nearly-80-percent-of-enterprises-say-ai-is-held-back-by-data-access-challenges-cloudera-report-finds.html
3. Rzeczpospolita, “Zbyt potężna, by ją uwolnić. USA blokują nowe modele AI Anthropic”, https://cyfrowa.rp.pl/ai/art44620291-zbyt-potezna-by-ja-uwolnic-usa-blokuja-nowe-modele-ai-anthropic